Какие цифровые технологии сегодня в тренде? И почему успех компаний в будущем будет во многом зависть от способности интегрироваться в интернет вещей (IoT)?  

IoT, Analytics, Edge, 5G в первой четверке 

По мере того, как мы приближаемся к концу 2018 года, аналитики цифрового пространства отмечают, что человечество все глубже интегрируется в цифровое пространство. И хотя для все еще многих людей многие интернет технологии представляются чем-то из рода фантастики, недалеко то время, когда дома, машины, станки, бытовые приборы смогут общаться в интернете через своих интернет-агентов, заботясь о нашем благе — вовремя подать в дом тепло, воду, газ, вовремя заправить машину и отправить ее на техосмотр, вовремя привезти порошок для стирки белья и т.д.

Станки будут сами находить себе необходимые заказы и материалы для выполнения этих заказов, конвейерные заводы и цеха будут сами искать поставщиков и затем из поставленных комплектующих собирать машины, оборудование и всякую всячину. Интернет вещей, будучи еще пару лет назад всего лишь концепцией, сегодня уверенно обрастает плотью в виде появления умных домов, умных машин, умных приборов и т.д.     

Какие же цифровые технологии сегодня претендуют на лидерство? 

Вездесущий интернет вещей (IoT) 

Интернет вещей IoT, о котором мы уже упомянули, заслуженно нашел свой путь к вершине. По оценкам Gartner, в 2017 году более 8,4 млрд. «вещей» находились в Интернете, что на 30% больше, чем год назад. В 2018 году эта тенденция сохраняется.  И все-таки IoT — это только начало. Речь идет не столько о вещах, сколько о том, что мы делаем с этими вещами, когда они связаны и поставляют нам данные.

Три из основных тенденций, которые видятся экспертам — революция аналитики, краевые вычисления и обработка ячеек 5G, — все это обусловлено IoT в их основе. Фактически, IDC прогнозирует, что до 40% всех вычислений произойдет в ближайшие пару лет. Вот почему тенденции 1-4 все с IoT. Если говорить очень простым языком, то вещи сначала нужно оцифровать, чтобы они смогли войти в систему интернета вещей. Но вы же наверное понимаете, что интернет — это в сущности система цифр. 

Аналитика от IoT 

Если вы думаете, что основная функция IoT — обслуживать своих хозяев, то это не совсем так. Взаимодействуя между собой, они создают базу, которую затем анализируют. 

Массовое количество информации, создаваемой IoT, имеет возможность революционизировать все: от производства и здравоохранения до функционирования целых городов, что позволяет им работать более эффективно и выгодно, чем когда-либо прежде. Одна из компаний, например, обнаружила, что она смогла снизить стоимость управления своим флотом из 180 000 грузовиков с 15 центов за милю до 3 центов. Такую же эффективность можно реализовать практически в каждой отрасли, от розничной торговли до городского планирования.

Технические гиганты, такие как Microsoft, IBM, SAS и SAP, все активно инвестируют в Google Analytics, в особенности в IoT Analytics, поскольку они видят силу этой комбинации в продвижении новых бизнес-идей в широком спектре отраслей и приложений.

На третьем месте Edge Computing

Если вы считаете, что уже достигли предела, когда дело доходит до использования цифровых технологий, то на самом деле вы еще ничего не видели. Просто, когда многие компании наконец начинают двигаться к облачным вычислениям, краевые вычисления, обусловленные огромным объемом и скоростью информации, созданной IoT, выпрыгивают на передний план бизнес-сцены. В тренде цифровых технологий в 2018 году уверенно проявляют себя краевые вычисления Edge Computing

Лидеры отрасли, такие как Cisco и HPE, сделали огромное количество аппаратных, программных и сервисных ставок для этого движения, на что следует смотреть, как на сильную проверку этой тенденции. Поскольку интеллектуальные беспилотные летательные аппараты, автономные транспортные средства и другие интеллектуальные устройства на базе AI стремятся к мгновенному подключению и передаче через IoT, вопрос отправки данных «полностью» в облако станет крайне нецелесообразным. Многие из этих устройств потребуют отклика и обработки в реальном времени, что делает краевые вычисления единственным жизнеспособным вариантом.

Для тех из вас, кто только что прыгнул в облачное поколение: не беспокойтесь. Хотя край будет оставаться подходящим для обработки данных в режиме реального времени, вероятно, что наиболее важные и релевантные данные по-прежнему будут обладать облачной областью. То есть краевые вычисления нужны для тех интернет приложений, где требуется мгновенное принятие решений. 

Одной из технологий, которая предложена для мгновенного вычисления транзакций , не обращаясь к облачным хранилищам, является Блокчейн (о ней чуть дальше) — цепочка блоков, которая позволяется вычислять все транзакции в реальном времени. Транзакция — минимальная осмысленная операция.   

Четверку лидеров замыкает 5G 

Точно так же, как растущий объем данных, создаваемых IoT, заставит использовать краевые вычисления,  он же заставит мобильные провайдеры двигаться быстрее, чем когда-либо, — к 5G. Уровень гиперсвязности, ожидаемый сегодня пользователями, оставляет мало места, чтобы не двигаться вперед по 5G-пути, но не слишком волнуйтесь. Переход на 5G не произойдет в одночасье. В лучшем случае на это уйдет года 2. Говорят, именно благодаря ему интернет вещей, беспилотные авто и виртуальная реальность перейдут со страниц технологических медиа в нашу повседневную жизнь. 

Blockchain находит путь к славе 

В то время как его более популярный кузен Биткойн продолжает сдувать аналитиков фондового рынка, Blockchain, наконец, может заявить, что нашел свое место в 2018 году. Gartner показывает, что по состоянию на февраль этого года блокчайн стал вторым самым лучшим поисковым термином на своем веб-сайте, увеличившись на 400% всего за 12 месяцев.

В то время как финансовая индустрия будет первой, кто начнет использовать этот удивительный инструмент, многие другие — от здравоохранения до развлечений и гостиничного сервиса — не будут далеко позади. Разумеется, переход к блочной цепи также не наступит в одночасье — только 20% торгового финансирования в глобальном масштабе будут использовать его к 2020 году. Но как только он найдет свои морские ноги — скорее всего, в этом году — буквально не будет возврата назад. 

Искусственный интеллект по прежнему в десятке 

Незаслуженно обойденный громкой славой AI  (искусственный интеллект, ИИ) тем не менее продолжает активно развиваться и имеет много почитателей. На стороне бизнеса в искусственном интеллекте так много потенциала, как во всем: от обслуживания клиентов и робототехники до аналитики и маркетинга. Компании будут продолжать использовать ИИ, чтобы удивлять, подключаться и общаться со своими клиентами так, как они могут даже не оценить или понять.

Это включает в себя более быструю, дешевую и разумную автоматизацию всего: от электронной почты и создания контента до промышленного производства. Некоторые аналитики уверены, что ИИ еще себя не проявил.

Мы видели подобных IBM Watson, SAP Leonardo, Salesforce Einstein и других крупных компаний-разработчиков программного обеспечения, которые запустили внедренный AI прямо на свои платформы. Это признак того, что все самое главное в развитии искусственного интеллекта еще должно произойти.

Справочно:

Интернет вещей (англ. Internet of Things, IoT) — концепция вычислительной сети физических предметов («вещей»), оснащённых встроенными технологиями для взаимодействия друг с другом или с внешней средой, рассматривающая организацию таких сетей как явление, способное перестроить экономические и общественные процессы, исключающее из части действий и операций необходимость участия человека.

Концепция сформулирована в 1999 году. сетей.

В 2017 году термин «Интернет вещей» распространяется не только на киберфизические системы для «домашнего» применения, но и на промышленные объекты. Развитие концепции «Интеллектуальных зданий» получило название «Building Internet of Things»(BIoT, «Интернет вещей в здании»), развитие распределенной сетевой инфраструктуры в АСУ ТП привело к появлению «Industrial Internet of Things» (IIoT, «Индустриальный (промышленный) интернет вещей»)